Detalhes da oferta

Disciplina: CE009 - Introdução à Estatística.

Curso: Ciências Econômicas.

Período: Segundo semestre de 2024.

Locais e horários:

  • Terça, 19:00 - 20:50, Sala nº 31.
  • Quinta, 20:50 - 22:30, Sala nº 31.

Horários de atendimento: a combinar.

Frequência:

  • De acordo com as normas da Universidade, mínimo de 75%.
  • Cada dia de aula corresponde a 2 presenças.
  • 25% de faltas correspondem a 8 dias.

Datas importantes:

  • 02/09/24: início do período letivo.
  • 14/12/24: término do período letivo.
  • 16/12/23 a 20/12/23: semana de exames finais.

Informações de contato

Professor responsável: Lineu Alberto Cavazani de Freitas.

Comunicação:

  • Como plataforma de comunicação será utilizado o Microsoft Teams da UFPR.
  • Para conversas particulares contatar via chat privado do Teams ou pelo e-mail ().

Salas do professor:

Centro politécnico.

  • Prédio do setor de ciências exatas (PA).
  • Departamento de Estatística (2º andar).
  • Lineu: sala 232/225.

Santos Andrade.

  • Térreo.
  • Superintendência de Inclusão, Políticas Afirmativas e Diversidade (SIPAD).

Monitoria:

  • A DEFINIR

Avaliações, notas e critérios


Avaliações

As atividades avaliativas serão em dois formatos:

  1. Provas remotas via UFPR Virtual:
    • Questões sobre o conteúdo de determinado período.
    • Os alunos serão notificados quanto à disponibilidade, período de abertura e fechamento das atividades.
    • Não há segunda chamada de provas remotas.
    • Ao perder uma prova remota, a nota é automaticamente 0.
  2. Provas presenciais:
    • Avaliações presenciais referente à partes do conteúdo.
    • Os alunos serão notificados quanto às datas e materiais permitidos durante a avaliação.
    • Caso o aluno não possa comparecer no dia da prova e possua justificativa, deve solicitar segunda chamada em até 5 dias úteis após a data da prova regular.

Pesos das atividades avaliativas

  • Estão planejadas 5 atividades remotas e 3 provas presenciais.
  • Cada prova presencial vale 25% da nota final.
  • Os 25% finais correspondem à média das atividades remotas e outras atividades feitas em dinâmicas em sala.

Critérios para aprovação

  • Será considerado aprovado sem exame o aluno com nota igual ou superior a 70 com presença igual ou superior a 75%.
  • Será considerado reprovado sem direito a exame o aluno com nota inferior a 40 E/OU presença menor que 25%.
  • Terá direito a exame o aluno com nota maior ou igual a 40 e menor que 70 e presença superior a 75%.
    • A nota final do aluno que realizou exame é a média do período regular e da nota do exame. Se esta média for superior a 50 o aluno é aprovado por exame.

Programa e objetivos

O objetivo da disciplina é capacitar os alunos em conceitos básicos de Estatística que permitam a interpretação crítica de resultados de análises e procedimentos estatísticos, bem como a execução de procedimentos e análises estatística básicas.

O curso compreende três grandes tópicos:

  1. Análise descritiva e exploratória de dados.
  2. Noções de probabilidades e distribuições de probabilidades.
  3. Introdução à procedimentos de inferência estatística.

Referências bibliográficas

Material de apoio

Playlist de Estatística Básica do Departamento de Estatística: http://www.leg.ufpr.br/~paulojus/estbas/.

  • Recomenda-se fortemente o consumo das vídeo aulas.

Referências básicas

  • Bussab, WO; Morettin, PA. Estatística Básica. São Paulo: Editora Saraiva, 2017 (9ª Edição).

  • Magalhães, MN; Lima, ACP. Noções de Probabilidade e Estatística. São Paulo: EDUSP, 2015 (7ª edição).

  • Montgomery, DC; Runger, GC. Estatística aplicada e probabilidade para engenheiros. Rio de Janeiro: LTC Editora, 2012 (5ª Edição).

Referências complementares

  • Andrade, DF; Ogliari, PJ. Estatística para as ciências agrárias e biológicas, com noções de experimentação. Florianópolis: Editora da UFSC, 2013.

  • Dantas, CAB. Probabilidade: um curso introdutório. São Paulo: EDUSP, 2008.

  • Morettin, LG. Estatística básica: probabilidade e inferência. São Paulo: Pearson, 2010.

  • Navidi, W. Probabilidade e estatística para ciências exatas. Porto Alegre: Bookman, 2012.

  • Spiegel, MR; Schiller, J; Srinivasan, A. Probabilidade e estatística. Porto Alegre: Bookman, 2013.


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