Publicações

PUBLICADO: PINTO G. O. P. A., SALDANHA A., de SOUZA G. S., de OLIVEIRA W. J., BELTRAME O. C., de FREITAS L. A. C., da ROCHA C. & LPCATELLI-DITTRICH R. (2024). Healthy Captive Rose - ringed Parakeets (Psittacula krameri) - Hematological and Biochemical Values. Acta Scientiae Veterinariae, 52, 1948.

PUBLICADO: CARLOS, L. D. O., RAMOS, M. R. Z ., WAGNER, N. R. F., FAZZINO, T., FERREIRA, M., AMORIM, A. F., de FREITAS, L. A. C., FELICIDADE, I., & CAMPOS, A. C. L. (2024). The prevalence of hyperpalatable food intake among individuals with food addiction seeking bariatric surgery. Eating Behaviors, 52, 101841.

PREPRINT: de Freitas, L. A. C., & Bonat, W. H. (2022). Hypothesis tests for multiple responses regression models in R: The htmcglm Package. arXiv preprint arXiv:2208.01568.

PREPRINT: de Freitas, L. A. C., Carlos, L. D. O., Campos, A. C. L., & Bonat, W. H. (2022). Hypothesis tests for multiple responses regression: effect of probiotics on addiction and binge eating disorder. arXiv preprint arXiv:2208.00027.

DISSERTAÇÃO DE MESTRADO: Freitas, L. A. C. D. (2022) Teste Wald para avaliação de parâmetros de regressão e dispersão em modelos multivariados de covariância linear generalizada.

PUBLICADO: CARLOS, L. D. O., Ramos, M. R. Z., Wagner, N. R. F., FREITAS, L. A. C. D., Felicidade, I., & Campos, A. C. L. (2022). Probiotic supplementation attenuates binge eating and food addiction 1 year after Roux-en-Y Gastric Bypass: a randomized, double-blind, placebo-controlled trial. ABCD. Arquivos Brasileiros de Cirurgia Digestiva (São Paulo), 35.

PUBLICADO: de FREITAS, L. A. C., TACONELI, C. A., da SILVA, J. L. P., TAMIOSO, P. R., & MOLENTO, C. F. M. (2021). A CASE STUDY ON ANIMAL BEHAVIOR ANALYSIS USING GAMLSS. Brazilian Journal of Biometrics, 39(3).

TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO: Veloso, J. C., & de Freitas, L. A. C. (2019). Análise de Variância Multivariada para Dados Não Gaussianos via Teste Wald.

Vídeos

• Regressão linear com R. Aula ministrada em 01/06/2023. Disciplina de pós graduação Métodos Estatísticos em Pesquisa Científica (MEPC).


• Dia do Estatístico 2023. Palestra ministrada em 29/05/2023. UFPR.


• Análise exploratória + testes de hipóteses usando R. Aula ministrada em 24/05/2023. Disciplina de pós graduação Métodos Estatísticos em Pesquisa Científica (MEPC).


• Ilustração de distribuição amostral e testes de hipóteses usando R. Aula ministrada em 11/05/2023. Disciplina de pós graduação Métodos Estatísticos em Pesquisa Científica (MEPC)


• Distribuições de probabilidade no R. Aula ministrada em 04/05/2023. Disciplina de pós graduação Métodos Estatísticos em Pesquisa Científica (MEPC).


• R como calculadora para alguns problemas de probabilidade. Aula ministrada em 27/04/2023. Disciplina de pós graduação Métodos Estatísticos em Pesquisa Científica (MEPC).


• Tabulação, importação e exportação de dados usando R. Aula ministrada em 19/04/2023. Disciplina de pós graduação Métodos Estatísticos em Pesquisa Científica (MEPC).


• Análise exploratória usando R. Aula ministrada em 13/04/2023. Disciplina de pós graduação Métodos Estatísticos em Pesquisa Científica (MEPC)


• Primeiros passos com R. Aula ministrada em 13/04/2023. Disciplina de pós graduação Métodos Estatísticos em Pesquisa Científica (MEPC).


• Um estudo de caso de análise de comportamento animal usando GAMLSS. Palestra ministrada em 01/04/2023. PET Convida


• Introdução ao R. Aula ministrada em 29/03/2023. Disciplina de pós graduação Métodos Estatísticos em Pesquisa Científica (MEPC).


• Conhecendo a turma: análise exploratória de um questionário. Aula ministrada em 23/03/2023. Disciplina de pós graduação Métodos Estatísticos em Pesquisa Científica (MEPC).


• Testes de hipóteses para avaliação de parâmetros de regressão e dispersão em modelos multivariados de covariância linear generalizada. Defesa de mestrado realizada em 13/08/2022. PPGINF UFPR


• Conhecendo a turma: análise exploratória de um questionário. Aula ministrada em 24/03/2022. Disciplina de pós graduação Métodos Estatísticos em Pesquisa Científica (MEPC).


• Reforma Curricular. Mesa Redonda realizada no dia 14/09/2021. Semana Acadêmica de Estatística UFPR 2021.


• Testes de hipóteses em modelos multivariados de covariância linear generalizada. Apresentação de trabalho realizada no dia 12/09/2021. Semana acadêmica de Estatística UFPR 2021.


• Testes de hipóteses em modelos multivariados de covariância linear generalizada. Exame de qualificação de mestrado realizado no dia 12/09/2021. PPGINF UFPR.


• Conhecendo a turma: análise exploratória de um questionário. Aula ministrada em 25/05/2021. Disciplina de pós graduação Métodos Estatísticos em Pesquisa Científica (MEPC).


• Minha trajetória na UFPR. Palestra ministrada em 24/05/2021. Aula Inaugural do curso de Estatística da UFPR.


• Testes de hipóteses em modelos multivariados de covariância linear generalizada. Palestra ministrada em 20/11/2020. PET Convida.

MEPC - Apoio computacional em linguagem R

Aulas em vídeo e materiais associados à linguagem R utilizados na disciplina transversal de Métodos Estatísticos em Pesquisa Científica (MEPC).

htmcglm

Pacote R para efetuar testes de hipóteses sobre parâmetros de modelos multivariados de covariância linear generalizada (McGLM).

Minicurso R

Material introdutório de R.

Aplicações de Modelos Lineares Generalizados

Material produzido na monitoria da disciplina de Modelos Lineares Generalizados (CE225) UFPR.

COVID-19: Conceitos de epidemiologia

Discussão sobre a taxa de reprodução, métrica que estima a disseminação de uma doença infectocontagiosa.

Algoritmos e Lógica de Programação

Principais estruturas para que seja possível compreender a lógica das linguagens de programação e escrever um algoritmo em pseudocódigo.

Relatórios HTML utilizando Rmarkdown

Um pequeno referencial de como gerar relatórios com RMarkdown em formato HTML.

Primeiros Passos com tidyr e dplyr

Existem diversos pacotes que permitem arrumar e transformar os dados, mas dois em especial merecem atenção: o tidyr e o dplyr.

Primeiros Passos com ggplot2

Este post tem como foco explorar as principais e mais simples formas de visualização de dados utilizando o ggplot2 bem como algumas customizações simples como alteração de cores, temas, etc.